Saltar al contenido

Ajuste de regresión ortogonal en el método de mínimos cuadrados de scipy

Esta reseña fue evaluado por nuestros especialistas para asegurar la exactitud de nuestro post.

Solución:

scipy.odr implementa la regresión de distancia ortogonal. Consulte las instrucciones de uso básico en la cadena de documentación y la documentación.

He encontrado la solución. Scipy Odrpack funciona normalmente, pero necesita una buena suposición inicial para obtener resultados correctos. Así que dividí el proceso en dos pasos.

Primer paso: encuentre la suposición inicial utilizando el método de mínimos cuadrados ordenados.

Segundo paso: sustituir estas conjeturas iniciales en ODR como parámetro beta0.

Y funciona muy bien con una velocidad aceptable.

Gracias chicos, su consejo me dirigió a la solución correcta

Si estás contento con lo expuesto, tienes la libertad de dejar un tutorial acerca de qué te ha impresionado de esta crónica.

¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)



Utiliza Nuestro Buscador

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *