Si encuentras algún error en tu código o trabajo, recuerda probar siempre en un ambiente de testing antes añadir el código al proyecto final.
Solución:
Solución 1:
Coeficiente de partición, representado como P y definido como: P = [Organic phase] / [Aqueous phase]
Donde “[]”representa la concentración en la fase y $ mathrm log (P) = log_ 10 (Coeficiente de partición) $ si el valor de log P es más alto, entonces es más lipofílico; esos medicamentos fueron más absorbidos por las células y la eliminación de esos medicamentos del cuerpo será menor. que tiene extremos hidrófobos e hidrófilos también tienen valores de log P.
Por ejemplo: ácido oleico: $ mathrm log (P) = 7.64 $
Los químicos que son hidrofóbicos (lipofílicos) tienden a tener más valores de Log P y los químicos hidrofílicos (lipofóbicos) tienen menos log P.
por ejemplo: pentano ($ mathrm log (P) = 3.45 $) [lipohilic], 1-pentanol ($ mathrm log (P) = 1.51 $) [lipophobic]
Solucion 2:
La página de Wikipedia a la que vinculó tiene información interesante, que al menos podría ayudarlo a comenzar:
Se ha demostrado que el log P de un compuesto se puede determinar mediante la suma de sus fragmentos moleculares no superpuestos (definido como uno o más átomos unidos covalentemente entre sí dentro de la molécula). Los valores de log P fragmentarios se han determinado en un método estadístico análogo a los métodos atómicos (ajuste de mínimos cuadrados a un conjunto de entrenamiento). Además, Se incluyen correcciones tipo Hammett para tener en cuenta los efectos electrónicos y estéricos.. Este método en general da mejores resultados que los métodos basados en atómicos, pero no puede usarse para predecir coeficientes de partición para moléculas que contienen grupos funcionales inusuales para los cuales el método aún no ha sido parametrizado (probablemente debido a la falta de datos experimentales para moléculas que contienen tales grupos).