Solución:
Ir a
- ctrl-alt-s
- haga clic en “proyecto: nombre del proyecto”
- haga clic en el interperter del proyecto
- doble clic en pip
- buscar numpy desde la barra superior
- haga clic en numpy
- haga clic en el botón instalar paquete
si no funciona, esto puede ayudarlo:
https://www.jetbrains.com/help/pycharm/installing-uninstalling-and-upgrading-packages.html
En PyCharm, vaya a
- Archivo → Configuración, o use control + Alt + S
→ Intérprete del proyecto → símbolo de engranaje → Agregar local - navegar a
C:Miniconda3envsmy_envpython.exe, dónde my_env es el entorno que desea utilizar
Alternativamente, en el paso 3 use C:Miniconda3python.exe si no creó más entornos (si nunca invocó conda create -n my_env python=3).
Puede obtener una lista de sus entornos actuales con conda info -e y cambia a uno de ellos usando activate my_env.
Parece que cada proyecto puede tener una colección separada de bibliotecas de Python en un entorno informático específico del proyecto. Para que esto funcione con numpy Fui a la terminal en la parte inferior de la ventana de Pycharm y corrí pip install numpy y una vez que el proceso terminó de ejecutar la instalación e indexar, mi proyecto de Python pudo importar numpy desde la línea de código import numpy as np. Parece que es posible que deba hacer esto para cada proyecto que configure en numpy.