eliminar valores atípicos en el ejemplo de código sklearn de python

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Ejemplo 1: eliminar los valores atípicos de python pandas

#------------------------------------------------------------------------------# accept a dataframe, remove outliers, return cleaned data in a new dataframe# see http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc16.htm#------------------------------------------------------------------------------defremove_outlier(df_in, col_name):
    q1 = df_in[col_name].quantile(0.25)
    q3 = df_in[col_name].quantile(0.75)
    iqr = q3-q1 #Interquartile range
    fence_low  = q1-1.5*iqr
    fence_high = q3+1.5*iqr
    df_out = df_in.loc[(df_in[col_name]> fence_low)&(df_in[col_name]< fence_high)]return df_out

Ejemplo 2: eliminar los valores atípicos de python pandas

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))from scipy import stats
df[(np.abs(stats.zscore(df))<3).all(axis=1)]

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