ejemplo de código sklearn python train_test_split

La guía paso a paso o código que hallarás en este artículo es la solución más fácil y válida que encontramos a tu duda o problema.

Ejemplo 1: prueba de tren split sklearn

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = df.drop(['target'],axis=1).values   # independant features
y = df['target'].values					# dependant variable# Choose your test size to split between training and testing sets:
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42)

Ejemplo 2: entrenamiento de prueba de desarrollo dividido sklearn

train, validate, test = np.split(df.sample(frac=1),[int(.6*len(df)),int(.8*len(df))])

Ejemplo 3: sklearn train_test_split

import numpy as np
 from sklearn.model_selection import train_test_split


X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
  X, y, test_size=0.33, random_state=42)

Ejemplo 4: entrenamiento de prueba de desarrollo dividido sklearn

X_train, X_test, y_train, y_test 
    = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=1)

 X_train, X_val, y_train, y_val 
    = train_test_split(X_train, y_train, test_size=0.25, random_state=1)# 0.25 x 0.8 = 0.2

Ejemplo 5: división de prueba de tren de aprendizaje de scikit

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33)

Ejemplo 6: código dividido de prueba de tren en pandas

df_permutated = df.sample(frac=1)

train_size =0.8
train_end =int(len(df_permutated)*train_size)

df_train = df_permutated[:train_end]
df_test = df_permutated[train_end:]

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