crear nuevas columnas con mutate_all

Este equipo de especialistas luego de varios días de investigación y recopilar de datos, dieron con la respuesta, queremos que todo este artículo sea de utilidad para tu plan.

Solución:

el uso de funs sería desaprobado a favor de list de dplyr_0.8.0 Entonces, la opción sería

library(dplyr)
df %>%
    mutate_at(vars(Revenue:Rent), list(percentage_of_rent = ~  ./Rent))
#  Year Revenue Cost Rent Revenue_percentage_of_rent Cost_percentage_of_rent Rent_percentage_of_rent
#1 2016    3000    4  100                         30                    0.04                       1
#2 2017    4000    5  100                         40                    0.05                       1
#3 2018    5000    6  100                         50                    0.06                       1

Nombra la columna en la función en mutate_at

library(dplyr)
df %>% mutate_at(vars(Revenue:Rent), funs(percentage_of_rent = . /Rent))

Puedes hacerlo con mutate_all pero luego también dividirá el Year columna por Rent que supongo que no necesitas.

Una solución para usar mutate_all sería

df %>% select(-Year) %>% mutate_all(funs(percentage_of_rent = . /Rent))

pero pierdes Year columna aquí.

Al final de la página puedes encontrar las acotaciones de otros sys admins, tú incluso eres capaz insertar el tuyo si lo deseas.

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