Cómo convertir datos JSON dentro de una columna de pandas en nuevas columnas

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Solución:

Si ya tienes tus datos en acList columna en un marco de datos de pandas, simplemente haga:

import pandas as pd
pd.io.json.json_normalize(df.acList[0])

Alt AltT    Bad CMsgs   CNum    Call    CallSus Cou EngMount    EngType ... Sqk TSecs   TT  Tisb    TrkH    Trt Type    VsiT    WTC Year
0   NaN 0   False   1   7503    NaN False   United States   1   3   ...     3   a   False   False   1   CRJ2    0   2   2001
1   8025.0  0   False   35445   NaN TEST1234    False   United States   0   0   ... 0262    75229   a   False   False   1   NaN 0   0   NaN

Desde pandas 1.0, las importaciones deberían ser:

import pandas as pd
pd.json_normalize(df.acList[0])

La respuesta de @Sergey me resolvió el problema, pero estaba teniendo problemas porque el json en la columna de mi marco de datos se mantuvo como un string y no como un objeto. Tuve que agregar el paso adicional de mapear la columna:

import json
import pandas as pd
pd.io.json.json_normalize(df.acList.apply(json.loads))

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