coseno distancia python código ejemplo de código

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Ejemplo 1: similitud de coseno python numpy

from scipy import spatial

dataSetI =[3,45,7,2]
dataSetII =[2,54,13,15]
result =1- spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)

Ejemplo 2: similitud de coseno de Python

# Example function using numpy:from numpy import dot
from numpy.linalg import norm

defcosine_similarity(list_1, list_2):
	cos_sim = dot(list_1, list_2)/(norm(list_1)* norm(list_2))return cos_sim
# Note, the dot product is only defined for lists of equal length. You#	can use your_list.extend() to add elements to the shorter list# Example usage with identical lists/vectors:
your_list_1 =[1,1,1]
your_list_2 =[1,1,1]
cosine_similarity(your_list_1, your_list_2)-->1.0# 1 = maximally similar lists/vectors# Example usage with opposite lists/vectors:
your_list_1 =[1,1,1]
your_list_2 =[-1,-1,-1]
cosine_similarity(your_list_1, your_list_2)-->-1.0# -1 = maximally dissimilar lists/vectors

Reseñas y puntuaciones del tutorial

Al final de todo puedes encontrar las críticas de otros usuarios, tú además puedes insertar el tuyo si te apetece.

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