coseno distancia entre dos vectores ejemplo de código python

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Ejemplo: similitud de coseno de Python

# Example function using numpy:from numpy import dot
from numpy.linalg import norm

defcosine_similarity(list_1, list_2):
	cos_sim = dot(list_1, list_2)/(norm(list_1)* norm(list_2))return cos_sim
# Note, the dot product is only defined for lists of equal length. You#	can use your_list.extend() to add elements to the shorter list# Example usage with identical lists/vectors:
your_list_1 =[1,1,1]
your_list_2 =[1,1,1]
cosine_similarity(your_list_1, your_list_2)-->1.0# 1 = maximally similar lists/vectors# Example usage with opposite lists/vectors:
your_list_1 =[1,1,1]
your_list_2 =[-1,-1,-1]
cosine_similarity(your_list_1, your_list_2)-->-1.0# -1 = maximally dissimilar lists/vectors

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