unirse a la columna de datos delimitados por comas

Solución:

Idealmente, su mejor solución sería normalizar Table2 para no almacenar una lista separada por comas.

Una vez que tenga estos datos normalizados, podrá consultarlos fácilmente. La nueva estructura de la tabla podría ser similar a esta:

CREATE TABLE T1
(
  [col1] varchar(2), 
  [col2] varchar(5),
  constraint pk1_t1 primary key (col1)
);

INSERT INTO T1
    ([col1], [col2])
VALUES
    ('C1', 'john'),
    ('C2', 'alex'),
    ('C3', 'piers'),
    ('C4', 'sara')
;

CREATE TABLE T2
(
  [col1] varchar(2), 
  [col2] varchar(2),
  constraint pk1_t2 primary key (col1, col2),
  constraint fk1_col2 foreign key (col2) references t1 (col1)
);

INSERT INTO T2
    ([col1], [col2])
VALUES
    ('R1', 'C1'),
    ('R1', 'C2'),
    ('R1', 'C4'),
    ('R2', 'C3'),
    ('R2', 'C4'),
    ('R3', 'C1'),
    ('R3', 'C4')
;

La normalización de las tablas le facilitaría mucho la consulta de los datos al unir las tablas:

select t2.col1, t1.col2
from t2
inner join t1
  on t2.col2 = t1.col1

Ver demostración

Luego, si desea mostrar los datos como una lista separada por comas, puede usar FOR XML PATH y STUFF:

select distinct t2.col1, 
  STUFF(
         (SELECT distinct ', ' + t1.col2
          FROM t1
          inner join t2 t
            on t1.col1 = t.col2
          where t2.col1 = t.col1
          FOR XML PATH ('')), 1, 1, '') col2
from t2;

Ver demostración.

Si no puede normalizar los datos, hay varias cosas que puede hacer.

Primero, puede crear una función de división que convierta los datos almacenados en la lista en filas que se pueden unir. La función de división sería similar a esto:

CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String varchar(MAX), @Delimiter char(1))       
returns @temptable TABLE (items varchar(MAX))       
as       
begin      
    declare @idx int       
    declare @slice varchar(8000)       

    select @idx = 1       
        if len(@String)<1 or @String is null  return       

    while @idx!= 0       
    begin       
        set @idx = charindex(@Delimiter,@String)       
        if @idx!=0       
            set @slice = left(@String,@idx - 1)       
        else       
            set @slice = @String       

        if(len(@slice)>0)  
            insert into @temptable(Items) values(@slice)       

        set @String = right(@String,len(@String) - @idx)       
        if len(@String) = 0 break       
    end   
return 
end;

Cuando usa la función de división, puede dejar los datos en las múltiples filas o puede concatenar los valores nuevamente en una lista separada por comas:

;with cte as
(
  select c.col1, t1.col2
  from t1
  inner join 
  (
    select t2.col1, i.items col2
    from t2
    cross apply dbo.split(t2.col2, ',') i
  ) c
    on t1.col1 = c.col2
) 
select distinct c.col1, 
  STUFF(
         (SELECT distinct ', ' + c1.col2
          FROM cte c1
          where c.col1 = c1.col1
          FOR XML PATH ('')), 1, 1, '') col2
from cte c

Ver demostración.

Una última forma de obtener el resultado es aplicando FOR XML PATH directamente.

select col1, 
(
  select ', '+t1.col2
  from t1
  where ','+t2.col2+',' like '%,'+cast(t1.col1 as varchar(10))+',%'
  for xml path(''), type
).value('substring(text()[1], 3)', 'varchar(max)') as col2
from t2;

Ver SQL Fiddle con demostración

Aquí hay una forma de dividir los datos sin una función y luego usar el estándar XML PATH método para obtener la lista CSV:

with CTE as
(
  select T2.col1
    , T1.col2
  from T2
    inner join T1 on charindex(',' + T1.col1 + ',', ',' + T2.col2 + ',') > 0
)
select T2.col1
  , col2 = stuff(
      (
        select ',' + CTE.col2
        from CTE
        where T2.col1 = CTE.col1
        for xml path('')
      )
      , 1
      , 1
      , ''
    )
from T2

Violín SQL con demostración.

Como se ha mencionado en otra parte de esta pregunta, es difícil consultar este tipo de datos desnormalizados de manera eficiente, por lo que su primera prioridad debe ser investigar la actualización de la estructura de la tabla, pero esto al menos permitirá obtener los resultados que necesita. .

Si desea hacer esta tarea en Oracle, podemos usar listagg y puede lograrlo fácilmente.

Un posible equivalente disponible en SQL Server para listagg es Stuff

Entonces, usando cosas que puede probar con la siguiente consulta:

SELECT T2.Col1,
       Stuff((SELECT ',' + CAST(T1.Col2 AS VARCHAR(100))
               FROM T1
              WHERE T2.Col2 LIKE T1.Col1
                FOR Xml Path('')),
             1,
             1,
             '')
  FROM T2

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