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Reemplazar cero con el ejemplo de código de nan pandas

Ejemplo 1: cómo reemplazar nan con 0 en pandas

df['product']=df['product'].fillna(0)
df['context']=df['context'].fillna(0)
df

Ejemplo 2: el marco de datos de Python reemplaza nan con 0

In [7]: df
Out[7]: 
          0         1
0       NaN       NaN
1 -0.494375  0.570994
2       NaN       NaN
3  1.876360 -0.229738
4       NaN       NaN

In [8]: df.fillna(0)
Out[8]: 
          0         1
0  0.000000  0.000000
1 -0.494375  0.570994
2  0.000000  0.000000
3  1.876360 -0.229738
4  0.000000  0.000000

Ejemplo 3: cómo reemplazar los valores nan con 0 en pandas

df.fillna(0)

Ejemplo 4: los pandas reemplazan cero con un espacio en blanco

# in column_B of dataframe, replace zero with blanks
df['column_B'].replace(['0', '0.0'], '', inplace=True)

Ejemplo 5: python ceros a nan

a[a==0] = np.nan

Ejemplo 6: cómo reemplazar el valor cero en el marco de datos de Python

nonzero_mean = df[ df.col != 0 ].mean()
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