Después de investigar en varios repositorios y sitios de internet al terminar nos encontramos con la solución que te mostramos a continuación.
Solución:
unique trabaja en data.frame entonces unique(df[c("var1","var2")]) debería ser lo que quieres.
Otra opción es distinct desde dplyr paquete:
df %>% distinct(var1, var2) # or distinct(df, var1, var2)
Nota:
Para versiones anteriores de dplyr (< 0.5.0, 2016-06-24) distinct paso adicional requerido
df %>% select(var1, var2) %>% distinct
(o manera antigua distinct(select(df, var1, var2))).
La respuesta de @ Marek es obviamente correcta, pero puede estar desactualizada. La corriente dplyrLa versión (0.7.4) permite un código aún más simple:
Simplemente use:
df %>% distinct(var1, var2)
Si desea mantener todas las columnas, agregue
df %>% distinct(var1, var2, .keep_all = TRUE)
Para MANTENER todas las demás variables en df, use esto:
unique_rows <- !duplicated(df[c("var1","var2")])
unique.df <- df[unique_rows,]
Otro método menos recomendado es usar row.names() # (ver el comentario de David a continuación):
unique_rows <- row.names(unique(df[c("var1","var2")]))
unique.df <- df[unique_rows,]
Recuerda dar difusión a esta crónica si lograste el éxito.