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Solución:
hidden_layer_sizes=(7,) si desea solo 1 capa oculta con 7 unidades ocultas.
length = n_layers - 2 es porque tienes 1 capa de entrada y 1 capa de salida.
En los documentos:
hidden_layer_sizes: tupla, longitud = n_layers – 2, predeterminado (100,)
significa: hidden_layer_sizes es una tupla de tamaño (n_layers -2)
n_layers significa el número de capas que queremos según la arquitectura.
El valor 2 se resta de n_layers porque dos capas (entrada y salida) no forman parte de las capas ocultas, por lo que no pertenecen al recuento.
default(100,) significa que si no se proporciona ningún valor para hidden_layer_sizes, la arquitectura predeterminada tendrá una capa de entrada, una capa oculta con 100 unidades y una capa de salida.
De los documentos de nuevo:
El i-ésimo elemento representa el número de neuronas en la i-ésima capa oculta.
significa que cada entrada en la tupla pertenece a la capa oculta correspondiente.
Ejemplo :
-
Para la arquitectura 56:25:11:7:5:3:1 con entrada 56 y 1 salida habrá capas ocultas (25:11:7:5:3). tan tupla
hidden_layer_sizes = (25,11,7,5,3,) -
Para arquitectura 3:45:2:11:2 con entrada 3 y salida 2 las capas ocultas serán (45:2:11). tan tupla
hidden_layer_sizes = (45,2,11,)
Sección de Reseñas y Valoraciones
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