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Python 3: ¿Pool mantiene el orden original de los datos pasados ​​al mapa?

Nuestro equipo de redactores ha pasado horas buscando respuestas a tus dudas, te brindamos la solución así que deseamos que te sea de mucha apoyo.

Solución:

Pool.map se ordenan los resultados. Si necesitas orden, genial; si no lo haces, Pool.imap_unordered puede ser una optimización útil.

Tenga en cuenta que aunque el orden en que recibe los resultados de Pool.map es fijo, el orden en que se calculan es arbitrario.

La documentación lo factura como un “equivalente paralelo del map() función incorporada”. Dado que map está garantizado para preservar el orden, multiprocessing.Pool.map hace esa garantía también.

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