Polígono de Geopandas a parches de matplotlib Conversión de polígono

Solución:

Hay un módulo de Python para eso: Descartes (mire Plot shapefile con matplotlib, por ejemplo)

from geopandas import GeoDataFrame
test = GeoDataFrame.from_file('poly1.shp')
test.set_index('id', inplace=True)
test.sort()
test['geometry']
testid
0    POLYGON ((1105874.411110075 -6125459.381061088...
1    POLYGON ((1106076.359169902 -6125875.557806003...
2    POLYGON ((1106260.568548799 -6125410.258560049...
3    POLYGON ((1105747.511315724 -6125864.64169466,...
Name: geometry, dtype: object

El tipo de geometría es un polígono bien formado:

 type(test['geometry'][2])
 shapely.geometry.polygon.Polygon

Ahora puede usar Descartes para trazar directamente un polígono bien formado

import matplotlib.pyplot as plt 
from descartes import PolygonPatch
BLUE = '#6699cc'
poly= test['geometry'][2]
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca() 
ax.add_patch(PolygonPatch(poly, fc=BLUE, ec=BLUE, alpha=0.5, zorder=2 ))
ax.axis('scaled')
plt.show()

Después de la respuesta simple y comprensible, se me ocurrió una forma sencilla de trazar un shp completo con matplotlib. Siento que las geopandas deberían actualizar su función de trazado porque esta es simple pero mucho más rápida, incluida la flexibilidad total de matplotlib: agregar leyenda, título, etc.

from descartes import PolygonPatch
import geopandas as gp
import pysal as ps
import numpy as np

# Import libraries for visualization
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon as mpl_Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection

shapefile="raw_data/shapefile/yourshapefile.shp"
df_map_elements = gp.GeoDataFrame.from_file(shapefile)

df_map_elements["mpl_polygon"] = np.nan
df_map_elements['mpl_polygon'] = df_map_elements['mpl_polygon'].astype(object)
for self_index, self_row_df in df_map_elements.iterrows():
    m_polygon = self_row_df['geometry']
    poly=[]
    if m_polygon.geom_type == 'MultiPolygon':
        for pol in m_polygon:
            poly.append(PolygonPatch(pol))
    else:
        poly.append(PolygonPatch(m_polygon))
    df_map_elements.set_value(self_index, 'mpl_polygon', poly)

dict_mapindex_mpl_polygon = df_map_elements['mpl_polygon'].to_dict()

Y para trazar:

fig, ax = plt.subplots()
for c_l ,patches in dict_mapindex_mpl_polygon.items():
    p = PatchCollection(patches,color="white",lw=.3,edgecolor="k")
    ax.add_collection(p)
ax.autoscale_view()

plt.show()

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