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Solución:
Puede intentar girarlo a largo, hacer su transformación y luego girarlo nuevamente hacia atrás.
library(dplyr)
library(tidyr)
url_col_names <- c("home", "login", "product_page")
df %>%
pivot_longer(url_col_names, names_to = "url", values_to = "url_duration") %>%
mutate(url_duration = url_duration * duration) %>%
pivot_wider(names_from = "url", values_from = "url_duration")
# A tibble: 6 x 7
ID URL_visit URL_name duration home login product_page
1 1 1 home 14 14 0 0
2 1 2 login 40 0 40 0
3 1 3 product_page 233 0 0 233
4 2 1 home 8 8 0 0
5 3 1 home 76 76 0 0
6 3 2 product_page 561 0 0 561
Otra forma, probablemente más sencilla, es hacer esto.
df %>%
mutate(across(any_of(url_col_names), ~ . * duration))
ID URL_visit URL_name duration home login product_page
1 1 1 home 14 14 0 0
2 1 2 login 40 0 40 0
3 1 3 product_page 233 0 0 233
4 2 1 home 8 8 0 0
5 3 1 home 76 76 0 0
6 3 2 product_page 561 0 0 561
Editar
En otra nota, me imagino que creó esas variables indicadoras. Si solo espera reemplazarlos, es posible que no necesite crearlos para empezar. Tu puedes sólo pivot_wider() desde el comienzo.
Esto supondría que tu ID y URL_visit las columnas forman una combinación de filas única.
df2 <- df[, 1:4]
df2 %>%
pivot_wider(names_from = "URL_name", values_from = "duration", values_fill = 0)
Una simple multiplicación debería funcionar (esto es equivalente a la solución tidyverse de @Adam anterior pero en base R)
url_col_names <- c('home','login','product_page')
df$duration * df[,url_col_names] -> df[,url_col_names]
Para cambiar el nombre de las columnas, puede hacer:
names(df)[names(df) %in% url_col_names] <- paste0(url_col_names, '_', 'duration')
Similar a @Adam, across() se puede utilizar con ifelse() para calcular variables usando una estructura similar a la mencionada por el usuario:
library(dplyr)
#Data
df <- data.frame("ID" = c(1, 1, 1, 2, 3, 3),
"URL_visit" = c(1, 2, 3, 1, 1, 2), # e.g. customer ID #1 has visited 3 pages
"URL_name" = c("home", "login", "product_page", "home", "home", "product_page"),
"duration" = c(14, 40, 233, 8, 76, 561),
"home" = c(1, 0, 0, 1, 1, 0),
"login" = c(0, 1, 0, 0, 0, 0),
"product_page" = c(0, 0, 1, 0, 0, 1)
)
#Code
df %>%
mutate(across(c(home:product_page), ~ ifelse(.==1, duration, .)))
Producción:
ID URL_visit URL_name duration home login product_page
1 1 1 home 14 14 0 0
2 1 2 login 40 0 40 0
3 1 3 product_page 233 0 0 233
4 2 1 home 8 8 0 0
5 3 1 home 76 76 0 0
6 3 2 product_page 561 0 0 561
Además, si es necesario mantener las variables originales, este código puede ayudar:
df %>%
mutate(across(c(home:product_page),.fns = list(duration = ~ ifelse(.==1, duration, .)) ))
Producción:
ID URL_visit URL_name duration home login product_page home_duration login_duration
1 1 1 home 14 1 0 0 14 0
2 1 2 login 40 0 1 0 0 40
3 1 3 product_page 233 0 0 1 0 0
4 2 1 home 8 1 0 0 8 0
5 3 1 home 76 1 0 0 76 0
6 3 2 product_page 561 0 0 1 0 0
product_page_duration
1 0
2 0
3 233
4 0
5 0
6 561
Sección de Reseñas y Valoraciones
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