etiqueta para la repr. HTML de DataFrame. [default: 1] [currently: 1]
display.html.table_schema : booleano
Ya sea para publicar una representación de esquema de tabla para interfaces que lo admitan. (predeterminado: falso) [default: False] [currently: False]
display.html.use_mathjax : booleano
Cuando es Verdadero, el cuaderno Jupyter procesará el contenido de la tabla usando MathJax, presentando expresiones matemáticas encerradas por el símbolo del dólar. (predeterminado: verdadero) [default: True] [currently: True]
display.large_repr : ‘truncar’ / ‘información’
Para DataFrames que excedan max_rows / max_cols, el repr (y HTML repr) puede mostrar una tabla truncada (el valor predeterminado es 0.13), o cambiar a la vista de df.info () (el comportamiento en versiones anteriores de pandas). [default: truncate] [currently: truncate]
display.latex.escape : bool
Esto especifica si el método to_latex de un Dataframe usa caracteres especiales de escape. Valores válidos: Falso, Verdadero [default: True] [currently: True]
display.latex.longtable: bool
Esto especifica si el método to_latex de un marco de datos usa el formato de tabla larga. Valores válidos: Falso, Verdadero [default: False] [currently: False]
display.latex.multicolumn : bool
Esto especifica si el método to_latex de un Dataframe usa multicolumnas para imprimir columnas MultiIndex de forma bonita. Valores válidos: Falso, Verdadero [default: True] [currently: True]
display.latex.multicolumn_format : bool
Esto especifica si el método to_latex de un Dataframe usa multicolumnas para imprimir columnas MultiIndex de forma bonita. Valores válidos: Falso, Verdadero [default: l] [currently: l]
display.latex.multirow : bool
Esto especifica si el método to_latex de un marco de datos usa múltiples filas para imprimir filas de múltiples índices. Valores válidos: Falso, Verdadero [default: False] [currently: False]
display.latex.repr : booleano
Ya sea para producir una representación de DataFrame de látex para entornos jupyter que lo admitan. (predeterminado: falso) [default: False] [currently: False]
display.max_categories : En t
Esto establece el número máximo de categorías que los pandas deben mostrar al imprimir un Categórico o una serie de dtype “categoría”. [default: 8] [currently: 8]
display.max_columns : En t
Si se excede max_cols, cambie a la vista truncada. Dependiendo de large_repr, los objetos se truncan centralmente o se imprimen como una vista de resumen. El valor ‘Ninguno’ significa ilimitado.
En caso de que python / IPython se esté ejecutando en una terminal y large_repr es igual a ‘truncar’, esto se puede establecer en 0 y los pandas detectarán automáticamente el ancho del terminal e imprimirán un objeto truncado que se ajuste al ancho de la pantalla. El cuaderno IPython, IPython qtconsole o IDLE no se ejecutan en una terminal y, por lo tanto, no es posible realizar una detección automática correcta. [default: 0] [currently: 0]
display.max_colwidth : int o Ninguno
El ancho máximo en caracteres de una columna en la repr de una estructura de datos de pandas. Cuando la columna se desborda, se incrusta un marcador de posición “…” en la salida. Un valor ‘Ninguno’ significa ilimitado. [default: 50] [currently: 50]
display.max_info_columns : En t
max_info_columns se usa en el método DataFrame.info para decidir si se imprimirá la información por columna. [default: 100] [currently: 100]
display.max_info_rows : int o Ninguno
df.info () normalmente mostrará recuentos nulos para cada columna. Para cuadros grandes, esto puede ser bastante lento. max_info_rows y max_info_cols limitan esta verificación nula solo a marcos con dimensiones más pequeñas que las especificadas. [default: 1690785] [currently: 1690785]
display.max_rows : En t
Si se excede max_rows, cambie a la vista truncada. Dependiendo de large_repr, los objetos se truncan centralmente o se imprimen como una vista de resumen. El valor ‘Ninguno’ significa ilimitado.
En caso de que python / IPython se esté ejecutando en una terminal y large_repr es igual a ‘truncar’, esto se puede establecer en 0 y los pandas detectarán automáticamente la altura del terminal e imprimirán un objeto truncado que se ajuste a la altura de la pantalla. El cuaderno IPython, IPython qtconsole o IDLE no se ejecutan en una terminal y, por lo tanto, no es posible realizar una detección automática correcta. [default: 60] [currently: 15]
display.max_seq_items : int o Ninguno
Cuando imprime una secuencia larga, no más max_seq_items se imprimirá. Si se omiten elementos, se indicarán mediante la adición de “…” a la cadena resultante.
Si se establece en Ninguno, el número de elementos que se imprimirán es ilimitado. [default: 100] [currently: 100]
display.memory_usage : bool, string o None
Esto especifica si se debe mostrar el uso de memoria de un DataFrame cuando se llama a df.info (). Valores válidos True, False, ‘deep’ [default: True] [currently: True]
display.min_rows : En t
El número de filas que se mostrarán en una vista truncada (cuando max_rows se supera). Ignorado cuando max_rows se establece en Ninguno o 0. Cuando se establece en Ninguno, sigue el valor de max_rows. [default: 10] [currently: 10]
display.multi_sparse : booleano
Visualización de MultiIndex “dispersa” (no mostrar elementos repetidos en niveles externos dentro de los grupos) [default: True] [currently: True]
display.notebook_repr_html : booleano
Cuando es True, el cuaderno IPython usará la representación html para los objetos pandas (si está disponible). [default: True] [currently: True]
display.pprint_nest_depth : En t
Controla el número de niveles anidados para procesar cuando se imprime con estilo [default: 3] [currently: 3]
display.precision : En t
Precisión de salida de coma flotante en términos de número de lugares después del decimal, para formato regular y notación científica. Similar a precision en numpy.set_printoptions(). [default: 6] [currently: 6]
display.show_dimensions : booleano o ‘truncar’
Ya sea para imprimir las dimensiones al final de DataFrame repr. Si se especifica ‘truncar’, solo imprima las dimensiones si el marco está truncado (por ejemplo, no mostrar todas las filas y / o columnas) [default: truncate] [currently: truncate]
display.unicode.ambiguous_as_wide : booleano
Si se debe utilizar el ancho de Asia oriental Unicode para calcular el ancho del texto de visualización. Habilitar esto puede afectar al rendimiento (predeterminado: falso) [default: False] [currently: False]
display.unicode.east_asian_width : booleano
Si se debe utilizar el ancho de Asia oriental Unicode para calcular el ancho del texto de visualización. Habilitar esto puede afectar al rendimiento (predeterminado: falso) [default: False] [currently: False]
display.width : En t
Ancho de la pantalla en caracteres. En caso de que python / IPython se esté ejecutando en una terminal, esto se puede configurar en Ninguno y los pandas detectarán automáticamente el ancho correctamente. Tenga en cuenta que el cuaderno IPython, IPython qtconsole o IDLE no se ejecutan en una terminal y, por lo tanto, no es posible detectar correctamente el ancho. [default: 80] [currently: 80]
io.excel.ods.reader : cuerda
El motor de lectura de Excel predeterminado para archivos ‘ods’. Opciones disponibles: auto, odf. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.ods.writer : cuerda
El motor de escritura de Excel predeterminado para archivos ‘ods’. Opciones disponibles: auto, odf. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xls.reader : cuerda
El motor de lectura de Excel predeterminado para archivos ‘xls’. Opciones disponibles: auto, xlrd. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xls.writer : cuerda
El motor de escritura de Excel predeterminado para ‘xls’ archivos. Opciones disponibles: auto, xlwt. [default: auto] [currently: auto] (En desuso, use “ en su lugar).
io.excel.xlsb.reader : cuerda
El motor de lectura de Excel predeterminado para archivos ‘xlsb’. Opciones disponibles: auto, pyxlsb. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xlsm.reader : cuerda
El motor de lectura de Excel predeterminado para archivos ‘xlsm’. Opciones disponibles: auto, xlrd, openpyxl. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xlsm.writer : cuerda
El motor de escritura de Excel predeterminado para archivos ‘xlsm’. Opciones disponibles: auto, openpyxl. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xlsx.reader : cuerda
El motor de lectura de Excel predeterminado para archivos ‘xlsx’. Opciones disponibles: auto, xlrd, openpyxl. [default: auto] [currently: auto]
io.excel.xlsx.writer : cuerda
El motor de escritura de Excel predeterminado para archivos ‘xlsx’. Opciones disponibles: auto, openpyxl, xlsxwriter. [default: auto] [currently: auto]
io.hdf.default_format : formato
formato de escritura predeterminado, si es Ninguno, entonces el valor predeterminado será ‘fijo’ y el agregado será predeterminado en ‘tabla’ [default: None] [currently: None]
io.hdf.dropna_table : booleano
soltar TODAS las filas nan al agregarlas a una tabla [default: False] [currently: False]
io.parquet.engine : cuerda
El motor de lectura / escritura de parquet predeterminado. Opciones disponibles: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, el valor predeterminado es ‘auto’ [default: auto] [currently: auto]
mode.chained_assignment : cuerda
Genere una excepción, una advertencia o ninguna acción si intenta utilizar una asignación encadenada. El valor predeterminado es advertir. [default: warn] [currently: warn]
mode.sim_interactive : booleano
Ya sea para simular el modo interactivo con fines de prueba [default: False] [currently: False]
mode.use_inf_as_na : booleano
Verdadero significa tratar Ninguno, NaN, INF, -INF como NA (método antiguo), Falso significa Ninguno y NaN son nulos, pero INF, -INF no son NA (método nuevo). [default: False] [currently: False]
mode.use_inf_as_null : booleano
use_inf_as_null ha quedado obsoleto y se eliminará en una versión futura. Usar use_inf_as_na en lugar de. [default: False] [currently: False] (En desuso, use mode.use_inf_as_na en lugar de.)
plotting.backend : str
El backend de trazado que se va a utilizar. El valor predeterminado es “matplotlib”, el backend provisto con pandas. Se pueden especificar otros backend proporcionando el nombre del módulo que implementa el backend. [default: matplotlib] [currently: matplotlib]
plotting.matplotlib.register_converters : bool o ‘auto’.
Ya sea para registrar convertidores con el registro de unidades de matplotlib para fechas, horas, fechas y períodos. Cambiar a Falso eliminará los convertidores, restaurando los convertidores que los pandas sobrescribieron. [default: auto] [currently: auto]
pandas.get_optionpandas.option_context
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