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Solución:
Solución con replace por dictionary:
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace('respon':'responsive', 'r':'responsive')
print (df)
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsive
3 responsive
4 responsive
5 responsive
6 responsive
Si es necesario, establezca todos los valores en la columna en algunos string:
df['prod_type'] = 'responsive'
no necesitas pasar regex=True aquí, ya que esto buscará coincidencias parciales, ya que busca coincidencias exactas, simplemente pase los parámetros como argumentos separados:
In [7]:
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace('respon' ,'responsvie')
df['prod_type'] = df['prod_type'].replace('r', 'responsive')
df
Out[7]:
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsvie
3 responsive
4 responsvie
5 responsive
6 responsive
Otra solución en caso de que todos los artículos de df['prod_type'] será lo mismo:
df['prod_type'] = ['responsive' for item in df['prod_type']]
In[0]: df
Out[0]:
prod_type
0 responsive
1 responsive
2 responsive
3 responsive
4 responsive
5 responsive
6 responsive
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