pandas leyendo datos CSV formateados con coma para separador de miles

Si encuentras algún error en tu código o trabajo, recuerda probar siempre en un entorno de testing antes aplicar el código al trabajo final.

Solución:

Pase parámetro thousands=',' a read_csv para leer esos valores como miles:

In [27]:
import pandas as pd
import io

t="""id;value
0;123,123
1;221,323,330
2;32,001"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), thousands=r',', sep=';')

Out[27]:
   id      value
0   0     123123
1   1  221323330
2   2      32001

Eche un vistazo a la documentación de read_csv, hay un argumento de palabra clave ‘miles’ al que puede pasar el ‘,’. Del mismo modo, si tuviera datos europeos que contuvieran un ‘.’ para el separador podrías hacer lo mismo.

La respuesta a esta pregunta debe ser corta:

df=pd.read_csv('filename.csv', thousands=',')

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