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Ejemplo: scikit aprender regresión lineal
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array([[1,1],[1,2],[2,2],[2,3]])
y = np.dot(X, np.array([1,2]))+3
reg = LinearRegression().fit(X, y)
reg.score(X, y)
reg.coef_
reg.intercept_
reg.predict(np.array([[3,5]]))
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