modelo de regresión logística en el ejemplo de código python

No olvides que en las ciencias cualquier problema casi siempre tiene más de una soluciones, pero aquí te enseñaremos lo más óptimo y eficiente.

Ejemplo 1: algoritmo de regresión logística en python

# import the classfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression

# instantiate the model (using the default parameters)
logreg = LogisticRegression()# fit the model with data
logreg.fit(X_train,y_train)#
y_pred=logreg.predict(X_test)

Ejemplo 2: algoritmo de regresión logística en python

print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))print("Precision:",metrics.precision_score(y_test, y_pred))print("Recall:",metrics.recall_score(y_test, y_pred))

Ejemplo 3: algoritmo de regresión logística en python

# import the metrics classfrom sklearn import metrics
cnf_matrix = metrics.confusion_matrix(y_test, y_pred)
cnf_matrix

Recuerda algo, que tienes concesión de interpretar tu experiencia si te ayudó.

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