El paso a paso o código que hallarás en este post es la solución más eficiente y efectiva que hallamos a tu duda o problema.
Ejemplo 1: normalizar datos python pandas
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
x = df.values #returns a numpy array
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
df = pd.DataFrame(x_scaled)
Ejemplo 2: función para escalar características en el marco de datos
# define a method to scale data, looping thru the columns, and passing a scalerdefscale_data(data, columns, scaler):for col in columns:
data[col]= scaler.fit_transform(data[col].values.reshape(-1,1))return data
Aquí puedes ver las reseñas y valoraciones de los usuarios
¡Haz clic para puntuar esta entrada!
(Votos: 0 Promedio: 0)