asignar nombres de columna en el ejemplo de código de pandas

El paso a paso o código que hallarás en este artículo es la solución más eficiente y efectiva que hallamos a tus dudas o problema.

Ejemplo 1: crear un marco de datos con pandas de nombres de columna

In [4]:import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns:[A, B, C, D, E, F, G]
Index:[]

Ejemplo 2: df cambiar los nombres de las columnas

df.rename(columns="A":"a","B":"b","C":"c",
errors="raise", inplace=True)

Ejemplo 3: dar nombres de columna a un marco de datos

>gapminder.columns =['country','year','population','continent','life_exp','gdp_per_cap']

Ejemplo 4: cómo dar nombres de columna en pandas al crear un marco de datos

df_new = df.rename(columns='A':'a', index='ONE':'one')print(df_new)#         a   B   C# one    11  12  13# TWO    21  22  23# THREE  31  32  33print(df)#         A   B   C# ONE    11  12  13# TWO    21  22  23# THREE  31  32  33

Ejemplo 5: cómo dar nombre a la columna en pandas

>gapminder.rename(columns='pop':'population','lifeExp':'life_exp','gdpPercap':'gdp_per_cap', 
                 inplace=True)>print(gapminder.columns)
 
Index([u'country',u'year',u'population',u'continent',u'life_exp',u'gdp_per_cap'],
      dtype='object')>gapminder.head(3)
 
       country  year  population continent  life_exp  gdp_per_cap
0  Afghanistan  19528425333      Asia    28.801779.4453141  Afghanistan  19579240934      Asia    30.332820.8530302  Afghanistan  196210267083      Asia    31.997853.100710

Ejemplo 6: nombre de columna de cambio de marco de datos

#Pandas for Python

df.coloumns =['A','B']

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