Mostrando diferentes etiquetas de eje usando ggplot2 con facet_wrap

Solución:

En ggplot2_2.2.1 puede mover las tiras del panel para que sean las etiquetas del eje y utilizando el strip.position argumento en facet_wrap. Sin embargo, al usar este método, no tiene etiquetas de tira y etiquetas de eje y diferentes, lo que puede no ser ideal.

Una vez que haya colocado las etiquetas de la tira en el eje y (la “izquierda”), puede cambiar las etiquetas dando un vector con nombre a labeller para ser utilizado como tabla de consulta.

Las etiquetas de tira se pueden mover fuera del eje y mediante strip.placement en theme.

Elimine el fondo de la tira y las etiquetas del eje y para obtener un gráfico final con dos paneles y etiquetas distintas del eje y.

ggplot(my.df, aes(x = time, y = value) ) + 
     geom_line( aes(color = variable) ) + 
     facet_wrap(~Unit, scales = "free_y", nrow = 2, 
                strip.position = "left", 
                labeller = as_labeller(c(A = "Currents (A)", V = "Voltage (V)") ) )  +
     ylab(NULL) +
     theme(strip.background = element_blank(),
           strip.placement = "outside")

Quitar la tira de la parte superior hace que los dos paneles estén bastante juntos. Para cambiar el espaciado, puede agregar, por ejemplo, panel.margin = unit(1, "lines") para theme.

Aquí hay una solución manual, esta pregunta se puede resolver más rápido y más fácilmente con otros métodos:

Trabajar con márgenes y laboratorios le permitirá pegar el gráfico 2 si realmente lo necesita.

x <- seq(0, 10, by = 0.1)
y1 <- sin(x)
y2 <- sin(x + pi/4)
y3 <- cos(x)

my.df <- data.frame(time = x, currentA = y1, currentB = y2, voltage = y3)
my.df <- melt(my.df, id.vars = "time")
my.df$Unit <- as.factor(rep(c("A", "A", "V"), each = length(x)))


# Create 3 plots :
# A: currentA and currentB plot
A = ggplot(my.df, aes(x = time, y = value, color  = variable, alpha = variable)) + 
geom_line() + ylab("A") + 
scale_alpha_manual(values = c("currentA" = 1, "currentB" = 1, "voltage" = 0)) + 
guides(alpha = F, color = F)
# B: voltage plot
B =  ggplot(my.df, aes(x = time, y = value, color  = variable, alpha = variable)) + 
geom_line() + ylab("A") + 
scale_alpha_manual(values = c("currentA" = 0, "currentB" = 0, "voltage" = 1)) + 
guides(alpha = F, color = F)
# C: get the legend
C = ggplot(my.df, aes(x = time, y = value, color  = variable)) + geom_line() + ylab("A")


library(gridExtra) 
# http://stackoverflow.com/questions/12539348/ggplot-separate-legend-and-plot
# use this trick to get the legend as a grob object
g_legend<-function(a.gplot){
    tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
    leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
    legend <- tmp$grobs[[leg]]
    legend
}

#extract legend from C plot
legend = g_legend(C)

#arrange grob (the 2 plots)
plots = arrangeGrob(A,B) 

# arrange the plots and the legend
grid.arrange(plots, legend , ncol = 2, widths = c(3/4,1/4))

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