Solución:
Una forma sencilla de hacer esto es usar el pandas biblioteca como esta.
import pandas as pd
fields = ['star_name', 'ra']
df = pd.read_csv('data.csv', skipinitialspace=True, usecols=fields)
# See the keys
print df.keys()
# See content in 'star_name'
print df.star_name
El problema aquí era el skipinitialspace que eliminan los espacios en el encabezado. Entonces ‘star_name’ se convierte en ‘star_name’
De acuerdo con la última documentación de pandas, puede leer un archivo csv seleccionando solo las columnas que desea leer.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('some_data.csv', usecols = ['col1','col2'], low_memory = True)
Aquí usamos usecols que lee solo las columnas seleccionadas en un marco de datos.
Estamos usando low_memory para que procesemos internamente el archivo en trozos.
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