Inicie una aplicación Dash en un cuaderno de Google Colab

Solución:

Que yo sepa, actualmente no existe una forma sencilla de hacer esto.

Encuentre a continuación una solución alternativa que es similar a configurar Tensorboard (https://www.dlology.com/blog/quick-guide-to-run-tensorboard-in-google-colab/).

Comience con una celda de código que configure todo lo necesario para esta solución alternativa:

# How to run a Dash app in Google Colab

## Requirements

### Install ngrok
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

### Run ngrok to tunnel Dash app port 8050 to the outside world. 
### This command runs in the background.
get_ipython().system_raw('./ngrok http 8050 &')

### Get the public URL where you can access the Dash app. Copy this URL.
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c 
    "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

### Install Dash
!pip install dash==0.31.1  # The core dash backend
!pip install dash-html-components==0.13.2  # HTML components
!pip install dash-core-components==0.39.0  # Supercharged components
!pip install dash-table==3.1.7  # Interactive DataTable component (new!)

Agregue otra celda de código con su aplicación Dash:

## Dash app (https://dash.plot.ly/getting-started)

### Save file with Dash app on the Google Colab machine
%%writefile my_app1.py
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),

    html.Div(children='''
        Dash: A web application framework for Python.
    '''),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

En una última celda de código, puede iniciar su aplicación Dash (esta celda estará ocupada hasta que detenga la ejecución y, por lo tanto, detenga su aplicación Dash).

### Run Dash app
!python my_app1.py

Para acceder a la aplicación Dash, copie y pegue el ngrok.io-URL arriba a una nueva pestaña del navegador (NO 127.0.0.1:8050) y espere unos segundos.

JupyterDash (la biblioteca oficial para ejecutar Dash en portátiles) ahora tiene soporte para ejecutar aplicaciones en Colab.

Puede pegar este código dentro de un cuaderno de Colab y su aplicación se mostrará en línea:

!pip install jupyter-dash

import plotly.express as px
from jupyter_dash import JupyterDash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
# Load Data
df = px.data.tips()
# Build App
app = JupyterDash(__name__)
app.layout = html.Div([
    html.H1("JupyterDash Demo"),
    dcc.Graph(id='graph'),
    html.Label([
        "colorscale",
        dcc.Dropdown(
            id='colorscale-dropdown', clearable=False,
            value="plasma", options=[
                {'label': c, 'value': c}
                for c in px.colors.named_colorscales()
            ])
    ]),
])
# Define callback to update graph
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input("colorscale-dropdown", "value")]
)
def update_figure(colorscale):
    return px.scatter(
        df, x="total_bill", y="tip", color="size",
        color_continuous_scale=colorscale,
        render_mode="webgl", title="Tips"
    )
# Run app and display result inline in the notebook
app.run_server(mode="inline")

Aquí hay un GIF de cómo se ve la salida. También puede consultar este cuaderno de Colab.

Aquí hay algunos enlaces más útiles:

• v0.3.0 Nota de la versión
• Anuncio de JupyterDash
• Repositorio oficial
• Aplicaciones de demostración que utilizan los transformadores de Hugging Face en Colab

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