Luego de mirar en diferentes repositorios y foros al terminar hemos hallado la solución que te enseñamos ahora.
Solución:
Soy desarrollador SIG y analista geoespacial. Uso QGIS profesionalmente. QGIS hace un uso limitado de la aceleración de GPU paralelizada, pero solo para la representación de tramas, a saber:
- Pendiente
- aspecto
- sombreado
- robustez
La opción está integrada desde QGIS 3 (Gritar a Alejandro Pasotti). Para activar esta capacidad, debe hacer lo siguiente en Ubuntu 18.04:
- Instalar
mesa-opencl-icd(para habilitar la aceleración GPU C++) - Instalar
ocl-icd-opencl-dev(para habilitar el paralelismo de subprocesos múltiples de la CPU) - Instalar
clinfopara verificar el estado de Opencl en su máquina
Vaya a Configuración de QGIS -> Aceleración -> luego marque la casilla “Habilitar aceleración de OpenCL”, su dispositivo debe aparecer en la lista.
Algunas tareas aceleradas por GPU, como Blender Rendering, requieren controladores distribuidos de AMD (propietarios). A pesar de un mito común que circula, no tiene que sacrificar la genialidad del controlador amdgpu libre por el meticuloso amdgpu-pro para que funcionen. Simplemente descargue el controlador correcto del sitio web de AMD y luego instale la versión no pro con este comando: amdgpu-install -y --headless --opencl=pal,legacy
No tengo conocimiento de que la aceleración de GPU se use aparte de QGIS. De lo contrario, ¿por qué no usar subprocesamiento múltiple y multiprocesamiento capacidades en PyQGIS y liberar todo el poder de python3 a cualquier tipo de algoritmo paralelizado?
PD: No tengo consejos sobre Nvidia, ya que no tengo una tarjeta Nvidia y creo (tal vez subjetivamente) que AMD es mucho más adecuado para los sistemas Linux con su increíble controlador amdgpu gratuito.
QGIS no hace uso de la GPU para ningún trabajo que realice, renderice o de otra manera.
Reseñas y puntuaciones
Si te animas, puedes dejar una división acerca de qué te ha gustado de este tutorial.