ejemplo del código de la matriz de confusión python

Basta ya de buscar en otras páginas ya que estás al espacio correcto, contamos con la solución que necesitas recibir pero sin complicarte.

Ejemplo 1: Python de matriz de confusión

By definition, entry i,j in a confusion matrix is the number of 
observations actually in group i, but predicted to be in group j. 
Scikit-Learn provides a confusion_matrix function:from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_actu =[2,0,2,2,0,1,1,2,2,0,1,2]
y_pred =[0,0,2,1,0,2,1,0,2,0,2,2]
confusion_matrix(y_actu, y_pred)# Output# array([[3, 0, 0],#        [0, 1, 2],#        [2, 1, 3]], dtype=int64)

Ejemplo 2: calcular la matriz de confusión usando Python

import numpy as np

currentDataClass =[1,3,3,2,5,5,3,2,1,4,3,2,1,1,2]
predictedClass =[1,2,3,4,2,3,3,2,1,2,3,1,5,1,1]defcomp_confmat(actual, predicted):

    classes = np.unique(actual)# extract the different classes
    matrix = np.zeros((len(classes),len(classes)))# initialize the confusion matrix with zerosfor i inrange(len(classes)):for j inrange(len(classes)):

            matrix[i, j]= np.sum((actual == classes[i])&(predicted == classes[j]))return matrix

comp_confmat(currentDataClass, predictedClass)

array([[3.,0.,0.,0.,1.],[2.,1.,0.,1.,0.],[0.,1.,3.,0.,0.],[0.,1.,0.,0.,0.],[0.,1.,1.,0.,0.]])

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