Puede que se de el caso de que encuentres algún error en tu código o proyecto, recuerda probar siempre en un entorno de testing antes aplicar el código al trabajo final.
Convierte cada string en el Tensor de entrada a su mod hash por una serie de cubos.
Ver alias
Alias de compatibilidad para la migración
Ver Guía de migración para más detalles.
tf.compat.v1.string_to_hash_bucket_strong
, tf.compat.v1.strings.to_hash_bucket_strong
tf.strings.to_hash_bucket_strong(input, num_buckets, key, name=None)
La función hash es determinista en el contenido de la string dentro del proceso. La función hash es una función hash con clave, donde attribute key
define el key de la función hash. key
es un array de 2 elementos.
Un hash fuerte es importante cuando las entradas pueden ser maliciosas, por ejemplo, URL con componentes adicionales. Los adversarios podrían intentar hacer que sus entradas se conviertan en hash en el mismo grupo para un ataque de denegación de servicio o para sesgar los resultados. Se puede usar un hash fuerte para dificultar la búsqueda de entradas con una distribución de valor de hash sesgada en los depósitos. Esto requiere que la función hash sea sembrada por una alta entropía (aleatoria) “keydesconocido para el adversario.
La robustez adicional tiene un costo de aproximadamente 4 veces más tiempo de cómputo que tf.string_to_hash_bucket_fast
.
Ejemplos:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Hello","TF"],3,[1,2]).numpy() array([2,0])
argumentos | |
---|---|
input |
UN Tensor de tipo string . Las cadenas para asignar un depósito hash. |
num_buckets |
Un int es decir >= 1 . El número de baldes. |
key |
Una lista de ints . Él key se utiliza para inicializar la función hash, pasada como una lista de dos elementos uint64. |
name |
Un nombre para la operación (opcional). |
Devoluciones | |
---|---|
UN Tensor de tipo int64 . |
Al final de la web puedes encontrar las acotaciones de otros gestores de proyectos, tú también puedes insertar el tuyo si lo deseas.