Elementwise calcula el desplazamiento a la izquierda bit a bit de x y y.

Ver alias

Alias ​​de compatibilidad para la migración

Ver Guía de migración para más detalles.

tf.compat.v1.bitwise.left_shift

tf.bitwise.left_shift(
    x, y, name=None)

Si y es negativo, o mayor o igual que el ancho de x en bits, el resultado está definido por la implementación.

Ejemplo:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
import numpy as np
dtype_list =[tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64]for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([-1,-5,-3,-14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5,0,7,11], dtype=dtype)

  left_shift_result = bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)print(left_shift_result)# This will print:# tf.Tensor([ -32   -5 -128    0], shape=(4,), dtype=int8)# tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int16)# tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int32)# tf.Tensor([   -32     -5   -384 -28672], shape=(4,), dtype=int64)

lhs = np.array([-2,64,101,32], dtype=np.int8)
rhs = np.array([-1,-5,-3,-14], dtype=np.int8)
bitwise_ops.left_shift(lhs, rhs)#
argumentos
x A Tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64.
y A Tensor. Debe tener el mismo tipo que x.
name Un nombre para la operación (opcional).
Devoluciones
A Tensor. Tiene el mismo tipo que x.