matplotlib.pyplot.figimage(X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs)[source]

Agregue una imagen sin remuestrear a la figura.

La imagen se adjunta a la esquina inferior o superior izquierda según origen.

Parámetros:
X

Los datos de la imagen. Esto es un array de una de las siguientes formas:

  • MxN: valores de luminancia (escala de grises)
  • MxNx3: valores RGB
  • MxNx4: valores RGBA
xo, yoint

los X/y desplazamiento de imagen en píxeles.

alphaNone or float

El valor de mezcla alfa.

normmatplotlib.colors.Normalize

A Normalize instancia para mapear la luminancia al intervalo [0, 1].

cmapstr or matplotlib.colors.Colormap, default: rcParams["image.cmap"] (default: 'viridis')

El mapa de colores que se utilizará.

vmin, vmaxfloat

Si norma no se proporciona, estos valores establecen los límites de datos para el mapa de colores.

origin'upper', 'lower', default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper')

Indica donde el [0, 0] índice de la array está en la esquina superior izquierda o inferior izquierda de los ejes.

resizebool

Si Cierto, cambie el tamaño de la figura para que coincida con el tamaño de imagen dado.
Devoluciones:
matplotlib.image.FigureImage
Otros parámetros:
** kwargs

Kwargs adicionales son Artist los kwargs pasaron a FigureImage.

Notas

figimage complementa la imagen Axes (imshow) que se volverá a muestrear para adaptarse a los ejes actuales. Si desea que una imagen remuestreada ocupe toda la figura, puede definir una Axes con extensión [0, 0, 1, 1].

Ejemplos de

f = plt.figure()
nx =int(f.get_figwidth()* f.dpi)
ny =int(f.get_figheight()* f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()

Ejemplos usando matplotlib.pyplot.figimage

Demostración de Figimage

Demostración de Figimage