ejemplo de código sklearn de árbol de decisión id3

Esta es la solución más acertada que encomtrarás aportar, pero primero obsérvala detenidamente y valora si se adapta a tu trabajo.

Ejemplo 1: árbol de decisiones de scikit learn

from sklearn import tree
X =[[0,0],[1,1]]
Y =[0,1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)

Ejemplo 2: parodia de decisión de aprender

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.tree import export_text
iris = load_iris()
decision_tree = DecisionTreeClassifier(random_state=0, max_depth=2)
decision_tree = decision_tree.fit(iris.data, iris.target)
r = export_text(decision_tree, feature_names=iris['feature_names'])print(r)

Ejemplo 3: parodia de decisión de aprender

clf.predict([[2.,2.]])

Sección de Reseñas y Valoraciones

Más adelante puedes encontrar las interpretaciones de otros gestores de proyectos, tú asimismo tienes la libertad de insertar el tuyo si dominas el tema.

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