ejemplo de código de mobilenet keras tensorflow

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Ejemplo: keras preprocess_input

from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet')

img_path ='elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224,224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)# decode the results into a list of tuples (class, description, probability)# (one such list for each sample in the batch)print('Predicted:', decode_predictions(preds, top=3)[0])# Predicted: [(u'n02504013', u'Indian_elephant', 0.82658225), (u'n01871265', u'tusker', 0.1122357), (u'n02504458', u'African_elephant', 0.061040461)]

Si sostienes algún titubeo o forma de arreglar nuestro ensayo puedes escribir una aclaración y con placer lo observaremos.

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