No olvides que en las ciencias cualquier problema casi siempre tiene diversas soluciones, por lo tanto te compartimos lo más óptimo y mejor.
Ejemplo 1: pitón de entropía cruzada categórica escasa
# example
model = Sequential([
Dense(16, input_shape=(1,), activation='relu'),# the relu activation takes the max between 0 and x
Dense(32, activation='relu'),
Dense(2, activation='sigmoid'),# the sigmoid activation convert the number into number between 0 to 1])# the loss function is the sparse categorical crossentropy
model.compile(Adam(lr=0.001), loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracyt'])
Ejemplo 2: pérdida de compilación de keras
tf.keras.losses.MeanAbsolutePercentageError(
reduction="auto", name="mean_absolute_percentage_error")
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