cómo convertir variable categórica en numérica en el ejemplo de código python

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Ejemplo 1: cómo convertir datos continuos en datos categóricos en python

pd.cut(df.Age,bins=[0,2,17,65,99],labels=['Toddler/Baby','Child','Adult','Elderly'])# where bins is cut off points of bins for the continuous data # and key things here is that no. of labels is always less than 1

Ejemplo 2: cómo separar variables numéricas y categóricas en python

df.loc[:,df.dtypes==np.object]

Ejemplo 3: cómo convertir datos categóricos a datos numéricos en python

import pandas as pd
import numpy as np

# Define the headers since the data does not have any
headers =["symboling","normalized_losses","make","fuel_type","aspiration","num_doors","body_style","drive_wheels","engine_location","wheel_base","length","width","height","curb_weight","engine_type","num_cylinders","engine_size","fuel_system","bore","stroke","compression_ratio","horsepower","peak_rpm","city_mpg","highway_mpg","price"]# Read in the CSV file and convert "?" to NaN
df = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data",
                  header=None, names=headers, na_values="?")
df.head()

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