Esta es la solución más exacta que encomtrarás dar, sin embargo estúdiala pausadamente y analiza si se puede adaptar a tu proyecto.
Ejemplo 1: tf js cambiar pesa
(async()=>const model = tf.sequential(
layers:[tf.layers.dense(units:1, inputShape:[10])]);
model.compile(optimizer:'sgd', loss:'meanSquaredError');for(let i =1; i <5;++i)const h =await model.fit(tf.ones([8,10]), tf.ones([8,1]),
batchSize:4,
epochs:3);console.log("Loss after Epoch "+ i +" : "+ h.history.loss[0]);const p =await model.predict(tf.zeros([1,10]))
p.print()const layers = model.layers
layers[0].setWeights([tf.zeros([10,1]), tf.zeros([1])])const q =await model.predict(tf.zeros([1,10]))
q.print())()
Ejemplo 2: modelo a js
var objModel =@Html.Raw(Json.Serialize(Model));
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