Después de de nuestra extensa búsqueda de datos pudimos resolver esta preocupación que tienen muchos usuarios. Te dejamos la solución y nuestro deseo es serte de mucha ayuda.
Ejemplo 1: soltar si nan en la columna pandas
df = df[df['EPS'].notna()]
Ejemplo 2: eliminar filas o columnas con valor NaN
df.dropna()#drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
Ejemplo 3: soltar nan en el marco de datos de pandas
df.dropna(subset=['name','born'])
Ejemplo 4: soltar columnas con nan pandas
>>> df.dropna(axis='columns')
name
0 Alfred
1 Batman
2 Catwoman
Ejemplo 5: limpiar nas de pandas de columna
>>> df.dropna()
name toy born
1 Batman Batmobile 1940-04-25
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