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Dado un intervalo de confianza del 95 %, ¿por qué usamos 1,96 y no 1,64?

Ya no necesitas investigar más por todo internet ya que has llegado al espacio perfecto, tenemos la respuesta que buscas pero sin problema.

Solución:

Se usa $1,96$ porque el intervalo de confianza de $95%$ tiene solo $2,5%$ en cada lado. La probabilidad de una puntuación de $z$ por debajo de $-1,96$ es de $2,5%$, y de manera similar para una puntuación de $z$ por encima de $+1,96$; sumado esto es $5%$. $1,64$ sería correcto para un intervalo de confianza de $90%$, ya que los dos lados ($5%$ cada uno) suman $10%$.

Encontrar un valor crítico para un nivel de confianza del 90%.

Paso 1: Resta el nivel de confianza del 100 % para encontrar el nivel α: 100 % – 90 % = 10 %.

Paso 2: Convierta el Paso 1 a un decimal: 10% = 0.10.

Paso 3: Divida el Paso 2 por 2 (esto se llama “α/2”). 0,10 = 0,05. Esta es el área en cada cola.

Paso 4: Resta el Paso 3 de 1 (porque queremos el área en el medio, no el área en la cola): 1 – 0.05 = .95.

Paso 5: Busque el área del Paso en la tabla z. El área está en z=1.645. Este es su valor crítico para un nivel de confianza del 90%.

http://www.statisticshowto.com/find-a-critical-value/

espero que esto ayude

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