¿Cómo puedo justificar a la izquierda el texto en una columna Pandas DataFrame en un cuaderno IPython?

Solución:

Podrías usar a['Text'].str.len().max() para calcular la longitud de la cuerda más larga en a['Text']y usa ese número, N, en un formateador justificado a la izquierda '{:<Ns}'.format:

In [211]: print(a.to_string(formatters={'Text':'{{:<{}s}}'.format(a['Text'].str.len().max()).format}, index=False))
   Text  Value
 abcdef  12.34
 x        4.20

Si está dispuesto a utilizar otra biblioteca, tabular haré esto –

$ pip install tabulate

y luego

from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame ({'Text': ['abcdef', 'x'], 'Value': [12.34, 4.2]})
print(tabulate(df, showindex=False, headers=df.columns))

Text      Value
------  -------
abcdef    12.34
x          4.2

También tiene varios otros formatos de salida.

Esto funciona en Python 3.7 (functools es parte de esa versión ahora)

# pylint: disable=C0103,C0200,R0205
from __future__ import print_function
import pandas as pd
import functools

@staticmethod
def displayDataFrame(dataframe, displayNumRows=True, displayIndex=True, leftJustify=True):
    # type: (pd.DataFrame, bool, bool, bool) -> None
    """
    :param dataframe: pandas DataFrame
    :param displayNumRows: If True, show the number or rows in the output.
    :param displayIndex: If True, then show the indexes
    :param leftJustify: If True, then use technique to format columns left justified.
    :return: None
    """

    if leftJustify:
        formatters = {}

        for columnName in list(dataframe.columns):
            columnType = type(columnName)  # The magic!!
            # print("{} =>  {}".format(columnName, columnType))
            if columnType == type(bool):
                form = "{{!s:<8}}".format()
            elif columnType == type(float):
                form = "{{!s:<5}}".format()
            else:
                max = dataframe[columnName].str.len().max()
                form = "{{:<{}s}}".format(max)

            formatters[columnName] = functools.partial(str.format, form)

        print(dataframe.to_string(index=displayIndex, formatters=formatters), end="nn")
    else:
        print(dataframe.to_string(index=displayIndex), end="nn")

    if displayNumRows:
        print("Num Rows: {}".format(len(dataframe)), end="nn")

---

---

Utiliza Nuestro Buscador