Solución:
Lamento haber encontrado la respuesta por mí mismo.
¿Cómo agregar una línea de tendencia en los gráficos de puntos (dispersión) de matplotlib de Python?
Pitón
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
csv = pd.read_csv('/tmp/test.csv')
data = csv[['fee', 'time']]
x = data['fee']
y = data['time']
plt.scatter(x, y)
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x,p(x),"r--")
plt.show()
Gráfico
Con texto:
from sklearn.metrics import r2_score
plt.plot(x,y,"+", ms=10, mec="k")
z = np.polyfit(x, y, 1)
y_hat = np.poly1d(z)(x)
plt.plot(x, y_hat, "r--", lw=1)
text = f"$y={z[0]:0.3f};x{z[1]:+0.3f}$n$R^2 = {r2_score(y,y_hat):0.3f}$"
plt.gca().text(0.05, 0.95, text,transform=plt.gca().transAxes,
fontsize=14, verticalalignment="top")
También puede utilizar Seaborn lmplot:
import seaborn as sns
import pandas as pd
from io import StringIO
textfile = StringIO("""fee,time
100,650
90,700
80,860
70,800
60,1000
50,1200""")
df = pd.read_csv(textfile)
_ = sns.lmplot(x='fee', y='time', data=df, ci=None)
Producción:
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