¿Cómo crear polígonos de thiessen a partir de puntos usando paquetes R?

Solución:

No nos ha dado acceso a sus datos, pero aquí hay un ejemplo de puntos que representan ciudades del mundo, utilizando un enfoque descrito por Carson Farmer en su blog. Ojalá te ayude a empezar …

# Carson's Voronoi polygons function
voronoipolygons <- function(x) {
  require(deldir)
  require(sp)
  if (.hasSlot(x, 'coords')) {
    crds <- [email protected]  
  } else crds <- x
  z <- deldir(crds[,1], crds[,2])
  w <- tile.list(z)
  polys <- vector(mode="list", length=length(w))
  for (i in seq(along=polys)) {
    pcrds <- cbind(w[[i]]$x, w[[i]]$y)
    pcrds <- rbind(pcrds, pcrds[1,])
    polys[[i]] <- Polygons(list(Polygon(pcrds)), ID=as.character(i))
  }
  SP <- SpatialPolygons(polys)
  voronoi <- SpatialPolygonsDataFrame(SP, data=data.frame(x=crds[,1],
    y=crds[,2], row.names=sapply(slot(SP, 'polygons'), 
    function(x) slot(x, 'ID'))))
}

Ejemplo 1: La entrada es un SpatialPointsDataFrame:

# Read in a point shapefile to be converted to a Voronoi diagram
library(rgdal)
dsn <- system.file("vectors", package = "rgdal")[1]
cities <- readOGR(dsn=dsn, layer="cities")

v <- voronoipolygons(cities)

plot(v)

Ejemplo 2: La entrada son vectores de coordenadas x, y:

dat <- data.frame(x=runif(100), y=runif(100))
v2 <- voronoipolygons(dat)
plot(v2)

El mismo principio que muestra jbaums, pero un código más simple:

library(dismo)
library(rgdal)
cities <- shapefile(file.path(system.file("vectors", package = "rgdal")[1], "cities"))

v <- voronoi(cities)
plot(v)

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