cómo convertir csv a dataframe en el ejemplo de código de Python

Ejemplo 1: cómo escribir csv desde un dataframe pythin

df.to_csv('file_name.csv')

Ejemplo 2: cómo guardar un marco de datos en un archivo csv

df.to_csv('file_name.csv', index=False)

Ejemplo 3: comando para leer un archivo en python usando pandas

import panda as pd 

file_csv = pd.read_csv("file path")  ## as csv format
file_excel = pd.read_excel("file path") ## as excel format
file_json = pd.read_json("file path") ## as json format
file_html = pd.read_html("file path") ## as html format
file_localClipboard = pd.read_clipboard("file path") ## as clipboard format
file_MSExcel = pd.read_excel("file path") ## as excel format
file_HDF5 = pd.read_hdf("file path") ## as hdf5 fomrmat
file_Feather = pd.read_feather("file path") ## as feather format
file_msgpack = pd.read_msgpack("file path") ## as msgpack format
file_stata = pd.read_stata("file path") ## as stata format
file_SAS = pd.read_sas("file path") ## as SAS format
file_paythonPickle = pd.read_pickle("file path") ## as paython_pickle format
file_SQL = pd.read_sql("file path") ## as sql format
file_google_big_query = pd.read_gbq("file path") ## as google big query

Ejemplo 4: guardar el marco de datos en csv

df.to_csv(file_name, sep='t')

Ejemplo 5: df a csv

>>> df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],
...                    'mask': ['red', 'purple'],
...                    'weapon': ['sai', 'bo staff']})
>>> df.to_csv(index=False)

Ejemplo 6: convertir csv a pandas dataframe

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample_data.csv")

# .csv file format
column1,column2
1,2
3,4
5,6

# pandas dataframe
   column1  column2
0        1        2
1        3        4
2        5        6

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