Este team de especialistas despúes de algunos días de trabajo y de recopilar de datos, dimos con la solución, queremos que resulte útil para ti en tu trabajo.
Ejemplo 1: transformar variables categóricas python
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
lb_make = LabelEncoder()
obj_df["make_code"]= lb_make.fit_transform(obj_df["make"])
obj_df[["make","make_code"]].head(11)
Ejemplo 2: pandas categóricos a numéricos
#this will label as one hot vectors (origin is split into 3 columns - USA, Europe, Japan and any one place will be 1 while the others are 0)
dataset['Origin']= dataset['Origin'].map(1:'USA',2:'Europe',3:'Japan')
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