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API de detección de objetos de Tensorflow

Ya no busques más en otras páginas ya que has llegado al espacio correcto, contamos con la respuesta que necesitas encontrar sin problemas.

Solución:

Los trabajos de entrenamiento en la API de detección de objetos de Tensorflow esperan obtener archivos TF Record con ciertos campos poblados con datos de verdad.

Puede configurar sus datos en el mismo formato que los ejemplos de Pascal VOC o Oxford-IIIT, o simplemente puede crear directamente los archivos TFRecord ignorando los formatos XML.

En el último caso, es probable que los scripts create_pet_tf_record.py o create_pascal_tf_record.py sigan siendo útiles como referencia para saber qué campos espera ver la API y qué formato deben tomar. Actualmente, no proporcionamos una herramienta que cree estos archivos TFRecord en general, por lo que tendrá que escribir los suyos propios.

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