Analizar JSON y almacenar datos en la clase Python

Solución:

Eche un vistazo al colador; hace que convertir una estructura de datos JSON en objetos Python sea muy fácil.

Tú defines un esquema:

import colander


class Characteristic(colander.MappingSchema):
    id = colander.SchemaNode(colander.Int(),
                             validator=colander.Range(0, 9999))
    name = colander.SchemaNode(colander.String())
    rating = colander.SchemaNode(colander.String())        


class Characteristics(colander.SequenceSchema):
    characteristic = Characteristic()


class Person(colander.MappingSchema):
    id = colander.SchemaNode(colander.Int(),
                             validator=colander.Range(0, 9999))
    name = colander.SchemaNode(colander.String())
    phone = colander.SchemaNode(colander.String())
    characteristics = Characteristics()


class Data(colander.SequenceSchema):
    person = Person()

luego pase su estructura de datos JSON usando lo siguiente:

deserialized = Data.deserialize(json.loads(json_string)) 

Si está escribiendo en python 3.6+, probablemente lo más fácil sea usar marshmallow-dataclass:

from marshmallow_dataclass import dataclass
from typing import List

@dataclass
class Character:
    id : int
    name : str
    rating : str

@dataclass
class Person:
    id : int
    name : str
    phone : str
    characteristics : List[Character]

my_person = Person.Schema().loads(json_str)

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