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Ejemplo 1: cómo obtener un valor distinto en un marco de datos de columna en Python
df.column.unique()
Ejemplo 2: valores únicos de pandas en la columna
#List unique values in the df['name'] column
df.name.unique()
Ejemplo 3: valores únicos en la columna del marco de datos
df['Column_name'].value_counts()
Ejemplo 4: valores únicos de pandas para listar
df.groupby('param')['column'].nunique().sort_values(ascending=False).unique().tolist()
Ejemplo 5: Python extrae valores que tienen diferentes valores en una columna
df = pd.DataFrame('author':['a','a','b'],'products':['sr1','sr2','sr2'])# Create df
group = df.groupby('author')# Group by author used as index
df2 = group.apply(lambda x: x['subreddit'].unique())# List of all product per author
df2 = df2.apply(pd.Series)# Split products in multiple columns
Ejemplo 6: entradas únicas en pandas de columna
# Import modulesimport pandas as pd
# Set ipython's max row display
pd.set_option('display.max_row',1000)# Set iPython's max column width to 50
pd.set_option('display.max_columns',50)# Create an example dataframe
data ='name':['Jason','Molly','Tina','Jake','Amy'],'year':[2012,2012,2013,2014,2014],'reports':[4,24,31,2,3]
df = pd.DataFrame(data, index =['Cochice','Pima','Santa Cruz','Maricopa','Yuma'])
df
#List unique values in the df['name'] column
df.name.unique()
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