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Solución:
Sé que es tarde, pero pensé que sería bueno aclarar las cosas: PyCharm y Conda y pipa trabajar bien juntos.
la respuesta corta
Solo administra Conda desde la línea de comando. PyCharm notará automáticamente los cambios una vez que sucedan, tal como lo hace con pepita.
la respuesta larga
Cree un nuevo entorno Conda:
conda create --name foo pandas bokeh
Este entorno vive bajo conda_root/envs/foo. Su intérprete de python es conda_root/envs/foo/bin/pythonX.X y todos sus paquetes de sitio están en conda_root/envs/foo/lib/pythonX.X/site-packages. Esta es la misma estructura de directorios que en un entorno virtual pip. PyCharm no ve ninguna diferencia.
Ahora, para activar su nuevo entorno desde PyCharm, vaya a archivo > configuración > proyecto > intérpreteSeleccione Agregar locales en el campo del intérprete del proyecto (la pequeña rueda dentada) y busca a tu intérprete de python. ¡Felicidades! ¡Ahora tienes un entorno Conda con pandas y bokeh!
Ahora instale más paquetes:
conda install scikit-learn
OK… vuelve a tu intérprete en la configuración. ¡Mágicamente, PyCharm ahora ve scikit-learn!
Y el reverso también true, es decir, cuando pip instala otro paquete en PyCharm, Conda lo notará automáticamente. Digamos que ha instalado solicitudes. Ahora enumere los paquetes de Conda en su entorno actual:
conda list
La lista ahora incluye solicitudes y Conda ha detectado correctamente (tercera columna) que se instaló con pip.
Conclusión
Esta es definitivamente una buena noticia para las personas como yo que intentan alejarse de los problemas de instalación de pip/virtualenv cuando los paquetes no son Python puro.
NÓTESE BIEN: Ejecuto PyCharm pro edition 4.5.3 en Linux. Para usuarios de Windows, reemplace en línea de comando con en la GUI (y barras diagonales con barras invertidas). No hay razón por la que no debería funcionar para usted también.
EDITAR: ¡PyCharm5 está disponible con el soporte de Conda! En la edición comunitaria también.
Cambie el intérprete del proyecto a ~/anaconda2/python/bin yendo a File -> Settings -> Project -> Project Interpreter. También actualice la configuración de ejecución para usar el intérprete de Python predeterminado del proyecto a través de Run -> Edit Configurations. Esto hace PyCharm usar Anaconda en lugar del intérprete de Python predeterminado en usr/bin/python27.
según la respuesta de @cyberbikepunk, ¡pycharm es compatible con Anaconda desde pycharm5!
Echa un vistazo a lo fácil que es añadir un entorno:
Nos encantaría que puedieras dar visibilidad a este escrito si si solucionó tu problema.