Solución:
Creo que lo descubrí. En mi código anterior, polygon.get_facecolor () devuelve una lista de valores RGBA que van de 0 a 1. Agregué esta función (modificada de esta publicación):
def convert_to_hex(rgba_color) :
red = str(hex(int(rgba_color[0]*255)))[2:].capitalize()
green = str(hex(int(rgba_color[1]*255)))[2:].capitalize()
blue = str(hex(int(rgba_color[2]*255)))[2:].capitalize()
if blue=='0':
blue="00"
if red=='0':
red = '00'
if green=='0':
green='00'
return '#'+ red + green + blue
para convertirlo en una cadena hexadecimal. Luego:
gdf['RGBA'] = convert_to_hex(colors)
Luego, para trazar los colores en folio, hago:
maploc = folium.Map(location=[42.377157,-71.236088],zoom_start=10,tiles="Stamen Toner")
colors = []
folium.GeoJson(
gdf,
style_function=lambda feature: {
'fillColor': feature['properties']['RGBA'],
'color' : feature['properties']['RGBA'],
'weight' : 1,
'fillOpacity' : 0.5,
}
).add_to(maploc)
¡y eso creó una trama muy bonita! (El nombre de la propiedad es un poco engañoso; en realidad, no son valores RGBA, sino cadenas hexadecimales).
No soy un experto … Acabo de empezar con folium y jupyter y tuve un problema similar pero con líneas. Dices que tienes GeoJson y polígonos y que el color está incluido en el json, supongo.
¿La función style_function podría ayudarlo a obtener lo que desea?
El siguiente ejemplo se produce con esta página: http://geojson.io/ Todo lo que tuve que hacer fue un “mapeo” con style_function. También es posible utilizar una función autodefinida, consulte: https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/examples/Colormaps.ipynb
import folium
geoJsonData = {
"features": [
{
"geometry": {
"coordinates": [
[
12.98583984375,
56.70450561416937
],
[
14.589843749999998,
57.604221411628735
],
[
13.590087890625,
58.15331598640629
],
[
11.953125,
57.955674494979526
],
[
11.810302734375,
58.76250326278713
]
],
"type": "LineString"
},
"properties": {
"stroke": "#fc1717",
"stroke-opacity": 1,
"stroke-width": 2
},
"type": "Feature"
},
{
"geometry": {
"coordinates": [
[
14.9468994140625,
57.7569377956732
],
[
15.078735351562498,
58.06916140721414
],
[
15.4302978515625,
58.09820267068277
],
[
15.281982421875002,
58.318144965188246
],
[
15.4852294921875,
58.36427519285588
]
],
"type": "LineString"
},
"properties": {
"stroke": "#1f1a95",
"stroke-opacity": 1,
"stroke-width": 2
},
"type": "Feature"
}
],
"type": "FeatureCollection"
}
m = folium.Map(location=[ 56.7, 12.9], zoom_start=6)
folium.GeoJson(geoJsonData,
style_function=lambda x: {
'color' : x['properties']['stroke'],
'weight' : x['properties']['stroke-width'],
'opacity': 0.6,
'fillColor' : x['properties']['fill'],
}).add_to(m)
m
El código fuente de folium en git hub también incluye varios buenos ejemplos:
https://github.com/python-visualization/folium/tree/master/examples
Aquí encuentras las opciones para jugar:
http://leafletjs.com/reference.html#path-options
¡Espero que esto te haga avanzar!