Por qué consideramos la verosimilitud logarítmica en lugar de la verosimilitud en la distribución gaussiana
¿Por qué binary_crossentropy y categorical_crossentropy dan resultados diferentes para el mismo problema? Solución: La razón de esta aparente discrepancia de rendimiento entre la entropía Leer Más
PCA ¿Para características categóricas? Solución: No estoy de acuerdo con los demás. Tiempo puede usar PCA Leer Más
¿Orden correcto de hacer la selección de características, PCA y normalización? Recabamos por todo internet para así brindarte la respuesta para tu inquietud, Leer Más
Obtenga la ubicación de todo el texto presente en la imagen usando opencv Nuestro equipo de especialistas pasados algunos días de investigación y recopilación de Leer Más
¿Normalizar los datos antes o después de dividir los datos de entrenamiento y prueba? Solución: Primero debe dividir los datos en entrenamiento y conjunto de prueba Leer Más
word2vec: muestreo negativo (en términos simples)? Solución: La idea de word2vec es maximizar la similitud (producto escalar) entre Leer Más
Vecinos más cercanos en datos de alta dimensión? Este equipo de expertos luego de muchos días de investigación y de Leer Más
Valor óptimo de épsilon (ϵ-codicioso) Esta noticia ha sido aprobado por especialistas así se garantiza la exactitud Leer Más
Validación cruzada en Keras Después de investigar con especialistas en el tema, programadores de deferentes áreas Leer Más
Uso de Scikit-Learn OneHotEncoder con un marco de datos de Pandas Solución: Resultó que Scikit-Learns LabelBinarizer me dio más suerte al convertir los Leer Más
Usando la distancia del coseno con scikit aprende KNeighborsClassifier Este post fue evaluado por especialistas así se asegura la exactitud de Leer Más
Una explicación simple de la clasificación Naive Bayes Este team de especialistas pasados muchos días de trabajo y de recopilar Leer Más
Trazar variables de importancia xgboost Python Revisamos de forma exhaustivamente cada una de las noticias en nuestra web Leer Más
¿Cómo calcular la precisión, la recuperación, la precisión y la puntuación f1 para el caso multiclase con scikit learn? Al fin después de tanto trabajar hemos encontrado la solución de este Leer Más
Cómo calcular el tamaño de lote óptimo Solución: Del reciente libro Deep Learning de Goodfellow et al., Capítulo 8: Leer Más
¿Cómo calcular el número de parámetros de las redes neuronales convolucionales? Hola, hallamos la respuesta a lo que buscas, deslízate y la verás Leer Más
Cómo aplicar LabelEncoder para una columna específica en el marco de datos de Pandas Solución: Puede intentar lo siguiente: le = preprocessing.LabelEncoder() df[‘label’] = le.fit_transform(df.label.values) O Leer Más
¿Cómo abordar un algoritmo de juego de adivinanzas de números (con un giro)? Solución: Combinaremos teoría de grafos y probabilidad: El primer día, cree un Leer Más
