Si encuentras algún error en tu código o proyecto, recuerda probar siempre en un entorno de testing antes añadir el código al trabajo final.
Ejemplo 1: árbol de decisiones de scikit learn
from sklearn import tree
X =[[0,0],[1,1]]
Y =[0,1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)
Ejemplo 2: skit aprender decisión
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
X, y = load_iris(return_X_y=True)
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)
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